自然语言处理

研究并应用主流自然语言处理算法（如Word2Vec、FastText、LSTM、BERT、ALBERT、RoBERTa等），开发适用于实际业务场景的解决方案；

调研自然语言处理领域的核心问题，包括文档智能化处理、知识图谱构建（实体识别与关系抽取）、模型压缩与蒸馏等前沿技术应用；

探索通用的自然语言处理标注框架（如doccano），开展算法产品化的技术预研，推动技术方案高效落地；

参与跨领域协作，将自然语言处理技术与多模态数据融合，探索智能化应用创新；

编写高质量技术文档，支持算法方案的技术转移与工程化实施。

毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自然语言处理或相关专业；

具备扎实的算法基础与代码能力，熟练掌握至少一种编程语言（Python/Java/C++），能够独立完成算法开发与调试；

熟悉Linux操作系统，掌握Git开发流程，具备良好的代码管理与协作能力；

熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle），具备模型开发与优化经验；

熟悉Web服务框架（如Django、Flask、FastAPI）者优先，能够完成算法接口开发与部署；

对自然语言处理技术发展有敏锐洞察力，具有创新性研究或项目实践经验者优先；具备良好的问题分析与解决能力，能够快速定位并优化算法性能瓶颈。