知识图谱

负责知识图谱核心算法的研究与开发，构建领域知识表示与整合算法，推动知识图谱在智能服务中的实际应用；

深入理解用户知识查询意图，设计并优化知识检索与推理机制，提供智能化知识服务；

运用自然语言处理、机器学习、知识建模等技术，构建行业级知识图谱（如3C产品与IT服务领域），实现知识的结构化存储与高效利用；

参与知识图谱的持续优化与扩展，支持多场景知识服务（如智能问答、推荐系统等）；

编写高质量技术文档，支持知识图谱方案的技术转移与工程化实施。

毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，自然语言处理、信息抽取、机器学习、知识工程或相关专业；

系统掌握知识工程、知识图谱构建、信息抽取、语义消歧等核心技术，熟悉知识图谱开发全流程；

对自然语言处理和知识工程领域有浓厚兴趣，具备快速学习新技术的能力；

熟练掌握至少一种编程语言（Python/Java/C++等），具备算法开发与调试能力；

具备良好的跨团队协作能力，能够高效参与多角色协同项目；对知识图谱技术发展有敏锐洞察力，具有创新性研究或项目实践经验者优先。