高级大数据开发工程师（飞行系统）

数据闭环系统开发 -设计并实现设备端→云端数据自动化上传管道，支持TB级无人机数据（传感器日志、RGB/红外影像、LiDAR点云）的稳定传输与断点续传； -开发云上数据存储与治理模块，构建冷热分级存储策略（如对象存储+分布式数据库），实现数据版本化管理与元数据索引；

自动化处理流水线 -搭建数据解析与预处理框架，自动解析飞控日志、传感器数据，提取关键字段(GPS轨迹、电池状态、异常事件）开发自动化标注计算流：集成CV模型（如检测/分害）生成预标注结果，设计人工质检协同工具，提升标注效率；

SLA监测与运维 -建立全链路SLA监控系统，跟踪数据上传延迟、处理吞吐量、标注准确率等核心指标，实现异常实时告警与根因定位； -优化系统性能，保障服务可用性，数据处理延迟；

工具链与协作 -开发数据闭环开发者工具链(CLI/SDK)，支持算法团队按需触发数据处理、标注任务； -与前端/算法团队协作，定义数据接口规范与状态同步机制。

基础要求： - 5年以上后端开发经验，精通 Go/Python/Java，熟悉分布式系统设计模式； - 熟练掌握 云计算基础设施（AWS/Azure/GCP），容器化技术（Docker/K8s），消息队列（Kafka/Pulsar）； - 精通至少一种分布式存储方案（如MinIO, HDFS, S3）及数据库（PostgreSQL, Cassandra）；

领域能力： - 有数据管道开发经验：使用Airflow/Luigi/Kubeflow等构建ETL流水线，处理过TB级时序/图像数据； - 熟悉自动化标注系统开发，了解CV模型接口集成（TensorFlow/PyTorch Serving）； - 具备高可用系统监控实战经验（Prometheus/Grafana+日志链路追踪）； 加分项： - 开发过无人机/机器人数据平台，熟悉MAVLink协议或ROS数据格式； - 有云服务商大数据认证（如AWS Data Analytics Specialty）； - 了解边缘计算设备数据上传优化（如OTA差分更新）。