中/高级系统工程师（基模方向）

1. 01

   负责基础大模型(视觉/语音/多模态等)的核心功能交付，主导需求定义、功能规范编制及开发计划制定，协同需求方制定模型的迭代计划和交付标准，推进基础模型交付；

2. 02

   负责推进大模型在端侧硬件的中间态Metric验证（如推理延迟、功耗、精度平衡），确保模型高效落地至各类产品；推动大模型在行业级解决方案中的落地，确保模型能力与硬件特性深度匹配；

3. 03

   负责深度分析型交付过程中的端云协同问题（如边缘设备算力瓶颈等），主导问题整改与验收，保障模型迭代按节点交付；协调AI算法、嵌入式硬件、传感器团队，推进基础大模型赋能，达成核心功能的联调与验收；

4. 04

   负责大模型在嵌入式端侧的部署优化与性能调优。

1. 01

   本科及以上学历，计算机/人工智能/机器人/控制工程等相关专业；5年及以上车企/自动驾驶企业/机器人企业/手机企业的系统工程师及实际量产工程化落地项目经验；

2. 02

   精通C++/Python算法开发，熟悉嵌入式系统集成流程（如Linux驱动开发、ROS框架）；了解大模型MLOps实践（如模型版本管理、A/B测试），能设计端云协同的监控体系；

3. 03

   熟悉端到端模型，VLM/VLA以及云端大模型的技术栈，具备整体设计系统、跟进和解决系统问题的能力；了解基础模型训练到端侧部署全链路，熟悉主流框架（PyTorch/TensorFlow）与工具链；

4. 04

   熟悉无人机/机器人系统架构（如飞控算法、传感器融合），能理解硬件约束对模型设计的影响（如内存、算力、功耗）。

5. 05

   具备全局观、推动力以及优秀的问题解决能力：能跨团队协调算法、硬件、测试资源，推动复杂系统集成；在资源受限场景（如无人机电池续航约束下）设计模型-硬件最优解。

加分项

1. 01

   具备AI模型工程化交付经验，有端侧大模型部署或嵌入式AI系统落地案例；

2. 02

   主导过消费级智能硬件大模型交付，具备从算法原型到百万级设备量产的全流程经验；

3. 03

   熟悉嵌入式端侧优化（模型量化、剪枝、硬件加速），有降低模型推理延迟的实证案例。