云端技术Leader

构建云上数据壁垒：主导构建无人机飞行的云上数据壁垒，包括确保数据飞轮持续增长，搭建高效的数据基础设施，为模型训练和优化提供强大的数据支持；

数据基建与平台搭建：设计并搭建无人机领域的大规模数据基建，确保数据采集、传输、存储及管理的高效性和可靠性，支持高吞吐、高稳定、低延时的持续规模化生产有效训练和评测数据；

数据算法与模型优化：主导开发并优化云端数据算法，包括数据清洗、真值标注、标签生成等技术；

云端模型与仿真环境建设：构建和维护无人机云端智能模型及仿真环境，支持虚拟训练、仿真评估及模型推理，确保在云端环境中能够实现高效的模型训练与验证；

虚拟训练与仿真系统：设计并实施基于云端的虚拟训练系统，利用仿真技术支持大规模无人机飞行数据的生成与标注。

计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等相关专业背景硕士及以上学历；

具备对深度学习、机器人学、计算摄影、计算机视觉几何等领域的深入认识，并了解各个算法的条件和瓶颈； . 具备C++/Python/PyTorch/ROS开发经验；

有良好的沟通能力，有业务视角，能和上下游高效协同。