云端大模型算法Leader

负责无人机、手持等产品场景下云端大模型能力建设；

研发基于端到端大模型的全自动标注算法，为端到端模型训练提供数据挖掘/数据预标注/全自动标注能力；

推动模型算法在云端的工程化落地，支撑量产数据高效处理。

计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等相关专业背景硕士及以上学历，具备6年及以上相关工作经验；

具备对深度学习、机器人学、计算摄影、计算机视觉几何等领域的深入认识，并了解各个算法的条件和瓶颈；

具备C++/Python/PyTorch/ROS开发经验；

能独立进行算法研发，并和工程团队配合在业务上线，以下条件至少满足一条： ①3年以上自监督/多模态融合算法研发经验，熟悉对比学习/掩码学习等自监督方案，有视觉/Lidar/Radar等多模态融合实际落地经验； ②熟悉2D/3D视觉目标检测/分割/跟踪、深度图、点云目标检测/分割、多传感器融合、时序融合等方案，至少在其中2项有深入研究并解决过高难度业务问题； ③有VLM/VLA在端到端自动驾驶实际落地经验，在云端数据生产和车端业务落地至少一个方向上有显著业绩产出； ④熟悉标签检索、向量检索技术方案，并在业务中有独立负责相关完整项目的经历；

有良好的沟通能力，有业务视角，能和上下游高效协同，具备大模型、端到端模型及自动标注工具从原型到云端服务的落地能力。