MDPI
高级数据工程师
岗位职责
主要职责
数据基础设施建设：参与数据湖、数据仓库及ETL/ELT Pipeline的设计与实施；
数据建模：开发并维护数据模型，确保数据的高效存储与检索；
数据编排与DataOps：优化Data Pipeline，确保数据流畅处理；
数据获取：整合并处理多源数据，保障数据一致性与准确性；
监控与维护：建立数据质量与可用性监控体系；
团队协作：与数据架构师及其他成员紧密合作，确保技术战略与项目目标一致，并在瑞士、塞尔维亚和中国等地的国际化团队中高效协作；
优化与创新：持续提升数据基础设施的性能、可扩展性和可靠性。
二、
任职要求
大学学历（计算机科学或相关理工科硕士优先）； 2.6年以上数据工程相关工作经验；
熟悉数据获取、数据湖、数据仓库、建模及编排技术；
精通数据应用中常见的列式存储格式；
擅长数据分区与增量扩展；
熟悉数据质量与数据治理；
精通SQL（包括Window Functions和CTE）；
熟练使用RDBMS（如MySQL、PostgreSQL）；
扎实的Python编程能力（熟悉Polars库，可选Arrow/PyArrow API）；
有OLAP查询引擎使用经验（如ClickHouse、DuckDB、Apache Spark）；
熟悉Apache Airflow（或类似工具如Dagster、Prefect）。 加分项 实体消歧经验 了解编排与容器化技术（如Docker、Kubernetes） 熟悉Linux（Ubuntu/Debian） 熟练使用Git及Atlassian工具（Jira、Confluence） 了解DBT 熟悉图数据库（如Neo4j） 必备软技能 优秀的团队协作与沟通能力。 具备独立工作及高效时间管理能力。 适应国际化多元工作环境。 为什么加入我们？ 成为数据技术前沿动态创新团队的一员。 有机会领导并塑造新团队，推动高影响力项目。 在重视创造力与多元化的协作环境中工作。 具有竞争力的薪资与福利待遇。
薪资福利
薪酬待遇：27K-37K；
基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等；
进阶福利：父母福利，子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴；
职业发展：导师培养，技能培训，管理培训，优秀员工提供出国交流和工作机会。
办公地点 北京市通州区观音庵北街4号院保利大都汇T2写字楼10层 乘车路线：地铁6号线-通州北关站C口，步行600米 五、联系方式 求职者请提供中英文简历 (含照片)，邮件标题格式请用：高级数据工程师-姓名-学校-专业-学历。 联系电话：010-57108170 联系邮箱：hr-tongzhou@mdpi.com
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。