MDPI
高级数据工程师
岗位职责
主要职责
数据基础设施建设：参与数据湖、数据仓库及ETL/ELT Pipeline的设计与实施。
数据建模：开发并维护数据模型，确保数据的高效存储与检索。
数据编排与DataOps：优化Data Pipeline，确保数据流畅处理。
数据获取：整合并处理多源数据，保障数据一致性与准确性。
监控与维护：建立数据质量与可用性监控体系。
团队协作：与数据架构师及其他成员紧密合作，确保技术战略与项目目标一致，并在瑞士、塞尔维亚和中国等地的国际化团队中高效协作。
优化与创新：持续提升数据基础设施的性能、可扩展性和可靠性。
二、
任职要求
大学学历（计算机科学或相关理工科硕士优先）。 2.6年以上数据工程相关工作经验。
熟悉数据获取、数据湖、数据仓库、建模及编排技术。
精通数据应用中常见的列式存储格式。
擅长数据分区与增量扩展。
熟悉数据质量与数据治理。
精通SQL（包括Window Functions和CTE）。
熟练使用RDBMS（如MySQL、PostgreSQL）。
扎实的Python编程能力（熟悉Polars库，可选Arrow/PyArrow API）。
有OLAP查询引擎使用经验（如ClickHouse、DuckDB、Apache Spark）。
熟悉Apache Airflow（或类似工具如Dagster、Prefect）。 加分项 实体消歧经验。 了解编排与容器化技术（如Docker、Kubernetes）。 熟悉Linux（Ubuntu/Debian）。 熟练使用Git及Atlassian工具（Jira、Confluence）。 了解DBT。 熟悉图数据库（如Neo4j）。 必备软技能 优秀的团队协作与沟通能力。 具备独立工作及高效时间管理能力。 适应国际化多元工作环境。 为什么加入我们？ 成为数据技术前沿动态创新团队的一员。 有机会领导并塑造新团队，推动高影响力项目。 在重视创造力与多元化的协作环境中工作。 具有竞争力的薪资与福利待遇。
薪资福利
薪酬待遇：25K-35K；
基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等；
进阶福利：父母福利，子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴；
职业发展：导师培养，技能培训，管理培训。
办公地点 武汉市洪山区邮科院路88号烽火科技大厦2层 五、联系方式 求职者请提供中英文简历 (含照片)，邮件标题格式请用：高级数据工程师-姓名-学校-专业-学历。 联系电话：027-59972062 联系邮箱：hr-guanggu@mdpi.com
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。