MDPI
高级数据工程师
岗位职责
工作职责
数据基础设施建设:参与数据湖、数据仓库及ETL/ELT Pipeline的设计与实施。
数据建模:开发并维护数据模型,确保数据的高效存储与检索。
数据编排与DataOps:优化Data Pipeline,确保数据流畅处理。
数据获取:整合并处理多源数据,保障数据一致性与准确性。
监控与维护:建立数据质量与可用性监控体系。
团队协作:与数据架构师及其他成员紧密合作,确保技术战略与项目目标一致,并在瑞士、塞尔维亚和中国等地的国际化团队中高效协作。
优化与创新:持续提升数据基础设施的性能、可扩展性和可靠性。
二、
任职要求
大学学历(计算机科学或相关理工科硕士优先)。 2.6年以上数据工程相关工作经验。
熟悉数据获取、数据湖、数据仓库、建模及编排技术。
精通数据应用中常见的列式存储格式。
擅长数据分区与增量扩展。
熟悉数据质量与数据治理。
精通SQL(包括Window Functions和CTE)。
熟练使用RDBMS(如MySQL、PostgreSQL)。
扎实的Python编程能力(熟悉Polars库,可选Arrow/PyArrow API)。
有OLAP查询引擎使用经验(如ClickHouse、DuckDB、Apache Spark)。
熟悉Apache Airflow(或类似工具如Dagster、Prefect)。 加分项 实体消歧经验。 了解编排与容器化技术(如Docker、Kubernetes)。 熟悉Linux(Ubuntu/Debian)。 熟练使用Git及Atlassian工具(Jira、Confluence)。 了解DBT。 熟悉图数据库(如Neo4j)。
薪资福利
薪酬待遇:27K-35K
基础福利:六险一金,带薪年假,年度体检,节日福利,活动经费,丰富茶歇,营养晚餐等;
进阶福利:子女福利,团队奖励,培训津贴,岗位津贴;
职业发展:导师培养,技能培训,管理培训。
办公地点 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路63号前海企业公馆21B栋 五、联系方式 求职者请提供中英文简历 (含照片),邮件标题格式请用:高级数据工程师-姓名-学校-专业-学历。 联系电话:0755-82319791 联系邮箱:hr-shenzhen@mdpi.com
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。