MDPI
初级数据工程师
岗位职责
工作职责
协助开发和维护Scilit数据仓库,参与数据采集、存储和处理任务,支持数据资产的构建;
在指导下实现数据Pipeline和ETL任务,保障数据流转的稳定性,提高数据可用性;
参与数据模型的优化,提升数据查询效率,为数据分析和报表开发提供支持;
协助进行Scilit数据的清洗、整理和质量检查,确保数据的准确性、一致性和完整性;
学习并掌握数据质量校验、自动化监控和报警机制,确保数据的及时性和有效性;
参与编写数据文档,如数据字典、ETL流程说明等,提高团队协作效率。
二、
任职要求
计算机、信息技术、信息管理、数据管理、数据科学等相关专业本科及以上学历;
具备基础SQL技能,能使用MySQL或PostgreSQL进行基本查询和数据处理;
熟悉Python,并了解Pandas等数据处理库;
对数据仓库、ETL流程和数据建模有基础认知,愿意深入学习数据工程相关技术;
具有良好的问题解决能力和团队协作能力,工作态度积极,愿意接受挑战;
具备一定的英语读写能力,能够阅读技术文档。
加分项
有Airflow、Apache Spark或其他数据调度工具的基础知识;
了解Parquet、Delta Lake 等数据湖相关概念;
具备Git 版本控制基础,能够进行代码管理;
了解基本的数据质量管理方法,如数据校验、异常检测等;
有学术出版等经验。
工资待遇
薪酬待遇:15-20K;
基础福利:六险一金,带薪年假,年度体检,节日福利,活动经费,茶歇晚餐等;
进阶福利:父母福利,子女福利,团队奖励,培训津贴,岗位津贴;
职业发展:导师培养,技能培训,管理培训。
办公地点 武汉市硚口区京汉大道688号武汉恒隆广场办公楼54层 五、联系方式 求职者请提供中文简历。邮件标题格式请用:初级数据工程师-姓名-学校-专业-学历。 联系电话:027-87715899 联系邮箱:hr-wuhan@mdpi.com
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。