27届校招-电力交易算法工程师(J24334)

构建预测模型：基于电力市场的交易规则及交易相关数据，通过机器学习、深度学习方法挖掘数据之间的相关关系，在指导下完成电价预测、出力预测、负荷预测等工作。

电力交易数据分析：协助团队或用户在工作自动化、信息化等领域，利用技术手段提升数据分析能力、进行数据库等搭建及数据处理分析工具的设计与实施。

模型部署及调优：基于电力市场交易规则和公开数据的变化，在指导下定期修正、优化已有交易模型，并及时更新模型参数；维护模型运行日志并识别异常。

数据维护：将数据进行二次处理，并维护数据到数据库供别人使用。

本科及以上， 熟悉新能源发电、储能和售电交易规则。

了解储能控制原理。 运筹学、电气自动化、计算机等相关方向， 熟悉Python、Matlab等2种以上编程语言； 熟悉常用的线性规划求解器软件，如IBM ILOG Cplex，Gurobi, FICO Xpress等； 具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。