AI应用开发工程师实习(J12962)

使用 Coding Agent 等 AI 编程工具开展应用研发，提升软件开发质量与交付效率。

根据项目需求，参与一个或多个研发环节：应用架构及技术方案设计； 前端页面与交互功能开发；后端服务、接口及数据处理能力开发；单元测试、集成测试及问题排查；应用部署、环境配置及上线运维。

负责业务需求的技术拆解与落地，合理规划 Coding Agent 的任务上下文、执行步骤和验收标准。

对 Coding Agent 生成的代码进行审查、调试和优化，确保代码的正确性、安全性、可维护性及可扩展性。

探索 Coding Agent 在需求分析、架构设计、编码、测试、部署等研发流程中的应用，持续沉淀高效、可复用的 AI 辅助开发实践。

与产品、设计、测试及其他研发人员协作，推动项目按计划高质量交付。

本科及以上学历，计算机或相关专业，具有后端开发经验。熟悉数据结构与算法、数据库、计算机网络、操作系统等计算机基础原理。

熟练使用 Python、Java、Go 等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯、工程能力和代码管理能力。 3具备应用架构设计和技术方案落地能力，能够独立分析、定位并解决研发过程中的技术问题。

了解前后端协作、接口设计、测试和部署等软件研发流程。 5能够熟练使用 Coding Agent 辅助完成代码编写、调试、重构和问题排查，并对生成结果进行有效验证。

具备良好的学习能力、沟通能力、团队协作意识和结果导向意识。 加分项

头部AI厂商Code Plan订阅者

熟悉 Linux 环境及主流、常用开源软件，具备一定的系统配置和故障排查能力。

熟练使用 Coding Agent 或其他 Agent 工具辅助搭建开发、测试及部署环境。

能够并发管理多个 Coding Agent 任务会话，合理拆分任务、控制上下文并协调执行结果。

技术栈较为全面，能够借助 Agent 实现前端、后端、数据库、测试、部署等多个技术栈的协同工作。

熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 等容器化及自动化交付技术。

有 AI 原生应用、智能体应用或大模型 API 集成相关项目经验。