算法工程师-图像/传感器方向（2027校园招聘）

负责计算机视觉核心算法（图像分类、目标检测、分割、AIGC等）以及多传感器融合算法（环境光、人体感应、色温检测等）的研发、调试与优化，结合业务场景定制解决方案。

运用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架完成模型训练、调优与部署；负责各类传感器（环境光、人体感应、色温检测等）的驱动开发及与主控系统的联调，优化检测精度、响应速度与抗干扰能力。

负责图像数据预处理、特征工程及数据增强，构建高效数据流水线；同时完成传感器数据的预处理与特征提取，提升算法在真实场景中的适配能力。

推进算法工程化落地，完成模型压缩、推理加速及边缘端/多端部署（熟悉ONNX/TensorRT等部署工具者优先）；配合团队解决落地过程中遇到的技术难题。

前沿技术跟踪与预研：持续跟踪计算机视觉、AIGC及智能感知领域的前沿技术动态，评估应用价值，推动技术迭代与创新方案储备。

跨部门协作与文档输出：对接业务需求制定技术路线，编写相关技术文档，协同跨部门团队确保项目高质量交付；建立错误分析与持续改进机制，提升产品体验。

硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子工程、数学、自动化、电子信息工程、通信工程、电子科学与技术等相关专业；

英语六级及以上，具备良好的英文文献阅读能力；

编程基础扎实：精通Python，熟悉C/C++，掌握常用数据结构与算法，熟悉Linux开发环境，具备良好的代码规范；

计算机视觉方向：精通计算机视觉基础理论与经典算法，熟悉传统图像处理技术，深入理解主流深度学习网络架构和算法框架，有图像识别、分割、AIGC等相关项目及模型优化、边缘部署经验者优先；

传感器方向：具备传感器驱动开发及调试经验（环境光、人体感应、色温检测等），了解传感器数据融合与抗干扰设计，有实际项目落地经验者优先；

熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），具备模型训练、调优及部署的完整项目经验；

逻辑思维清晰，具备强烈的自我驱动能力、责任心与团队协作精神，有创新意识与持续学习意愿。