27届校招-AI算法岗

岗位特点： 聚焦于AI视觉检测在3D打印的前沿探索与落地，构建“打印即检测”智能闭环核心技术。深度参与AI原位检测算法在新品设备的迭代部署，直面层间缺陷识别、熔融异常监测、铺粉均匀性判定等复杂视觉检测挑战，将AI识别能力嵌入打印全流程，实现“打印即检测、缺陷即预警”的实时质量闭环。 工作职责：

1. 01

   负责AI视觉检测算法在新品机型上的迭代开发与落地维护，持续优化模型在打印层纹、首层粘附、翘曲变形、支撑断裂等关键场景下的检测精度与推理效率，确保量产机型的高可靠质检能力；

2. 02

   跟踪并研究前沿AI检测技术（如视觉大模型、异常检测、域自适应等），推动其在新一代打印质量保障体系中的工程化应用与创新突破，为下一代“零门槛”3D打印创作平台储备核心技术。

2027届统招硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程、大数据技术、智能科学与技术、数学与应用数学、自动化工程、机器人工程等专业

1. 01

   具备扎实的机器学习、深度学习及电脑视觉基础，熟悉 CNN、Transformer、Diffusion 等主流模型架构与训练流程。

2. 02

   熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备良好的程式设计能力，了解 C++ 者佳。

3. 03

   熟悉图像分类、目标检测、语义分割等至少一项 AI 视觉任务，具备模型训练、优化及产品落地经验，有专案、竞赛、论文或开源成果者优先。

4. 04

   对 AI 3D 生成相关技术具有浓厚兴趣，了解 3D 重建、点云、Mesh、NeRF、Diffusion、3D Foundation Model 等方向，有相关研究或实作经验者优先。