27届校招-AI安全算法工程师

【岗位职责】 安全评测体系建设：设计并自动化大模型与智能体安全评测，覆盖提示注入、越狱、多模态绕过、Agent工具滥用、敏感数据外泄等攻击面；建设评测数据集、判分标准与回归流水线。 检测能力演进：通过模型蒸馏、微调（SFT/LoRA/DPO 等）训练检测专家模型；负责安全样本的构造、清洗与标注规范设计 跟踪前沿并落地：跟踪安全护栏、红队方法、模型对齐等领域进展，对有价值的方法做快速复现验证，把结论落成可复现的评测报告与产品改进项 团队协作：与产品、研发协作，把评测发现转化为检测能力与产品特性，推动安全能力在业务侧的真实落地。

【任职要求】 2027 届硕士优先（计算机、人工智能、信息安全、数学等相关专业），优秀本科生亦可 熟悉 Python 与主流深度学习框架，具备大模型微调、评测或推理部署之一的实操经验 能独立完成安全样本的构造、清洗与质量评估，理解数据配比对模型效果的影响 理解 Transformer 与大模型基本机理；有 LLM 评测、RAG、Agent 或安全对抗方向的项目经历者优先。 工程习惯良好：实验可复现（有版本管理、配置固化、结果可追溯），文档写得清楚，别人能照着跑通。 具备安全工作的边界意识与合规判断力：清楚攻防研究的红线，知道什么能做、怎么做才合规。

【加分项】 安全竞赛（CTF/AWD）经历、漏洞挖掘或攻防实战背景； 有大模型安全相关论文（如越狱攻击、防御方法、安全评测基准方向）； 维护过开源项目，或有公开的评测报告/技术博客沉淀。