27届校招-Agent工程师

AIOS 产品工程化：主导平台核心能力的产品化落地，构建多模态数据治理、本体语义建模、Agent 开发框架及智算调度体系，实现 AI 基础设施的高可用与标准化。

协作范式落地：推广 OpenSpec 等 AI 协作范式，建立结构化的skill与工具使用标准，实现从自然语言到系统执行的无损传递。

Vibecoding 交付：熟练使用 OpenCode/Cursor 等工具，跨越语言障碍，高效完成从效果到界面的全栈交付。

AI工程范式实践：实践 AI 驱动的软件工程范式，构建面向非确定性系统的评测、监控与安全治理体系。

参与AIOS平台从0到1的构建，在AI基础设施领域积累深度认知。

深度实践AI原生开发范式，保持技术前沿性。"

本科及以上学历，计算机或相关专业优先。

有推理服务相关工程经验，能够熟练掌握模型部署和调试。

具备扎实的后端开发能力，熟练使用Java、Go、Python中至少一种语言。

具备良好的计算机基础，能通过AI工具快速驾驭新技术栈，专注于解决核心问题。

深度使用AI编码工具，具备利用AI进行快速构建与验证的能力。

熟悉AI Agent开发，有实际Agent应用开发或相关框架使用经验。

有ToB/ToG业务兴趣。

有独立负责完整产品模块或独立开发AI产品的经验。

具备大模型公司模型调试经验优先

熟悉AX（Agent体验）设计，能设计Agent易理解、易操作的接口与交互流程。