Agent研发工程师-基础设施方向

1. 01

   扎实的软件工程能力，熟悉TypeScript/Python/Go/Java 等至少一种语言，并能快速熟悉新语言技术栈；

2. 02

   深入理解 LLM Agent 运行机制，能针对 Tool Call、多轮对话、长上下文、并行工具调用等复杂场景设计合理的 Harness 抽象；

3. 03

   具备分布式系统或任务调度系统的设计与落地经验；

4. 04

   熟练使用 AI Coding 工具，并能将其融入开发全流程以显著提升效率。

加分项

1. 01

   有 Agent 评测框架（如 AgentBench、SWE-bench、GAIA 等）使用或二次开发经验；

2. 02

   参与过大规模 ML 基础设施或模型训练评测平台的研发。