【27届】算法工程师（智能视觉）

1. 计算机视觉关键算法研发，包括目标检测、分类、分割、精细物体分类等核心算法研发;

2. 算法工具链的开发，包括模型压缩、知识蒸馏、模型量化、AutoML、图像处理、视频分析，NAS等；

3. 深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署;

4. 计算机视觉/数字图像处理/图形学关键算法研发及嵌入式平台优化

1. 本科及以上学历，计算机科学、信息自动化、应用数学等相关专业优先；

2. 熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能；

3. 熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法，熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种;或熟练掌握数字图像处理、图形学相关算法；

4. 拥有扎实的数学和编程功底，熟练使用C++、CUDA、Python等；

5. 有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI,TPAMI, IJCV等）上发表过论文；

6. 有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，如ACM区域赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等，或代码开源在GitHub上并有较大影响；

7. 有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先，这些比赛包括但不限于ImageNet、COCO等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛、亚太大学生/国际空中/Robomaster机器人大赛等；

8. 有较丰富的相关经验者优先，如一年以上人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面的实习，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室；

9. 具备较强的创新意识与自我驱动能力，对前沿技术保持长期热情，愿意挑战高难度问题，持续突破自身技术能力边界，追求高水平、有影响力的技术成果