华润集团
电力交易算法研发岗
岗位职责
负责电力交易相关算法模型的研发与工程化落地，聚焦电价预测、负荷预测、新能源出力预测、交易策略优化等核心算法，为电力交易决策提供高精度、可信赖的算法支撑；同步开展人工智能技术在电力交易决策中的应用探索与实践。
算法需求分析与方案设计 作为算法研发技术接口，深入分析电力交易业务场景，结合电力市场规则与技术趋势，完成算法需求拆解、技术路线选型及研发方案设计，确保算法方向与业务目标高度契合。
核心算法研发与模型优化 负责电力交易预测与策略优化类算法研发，包括时序预测、市场出清、报价策略、交易风险评估等核心算法；利用机器学习、深度学习等技术持续优化模型性能与精度。
算法工程化与系统集成 负责算法封装、模型效果评估、系统部署及工程化落地，完成各区域公司算法交付与产品集成；建立模型监控与效果评估机制，保障算法在实际交易环境中的稳定性与可靠性。
人工智能应用探索与实践 跟踪人工智能技术在电力交易决策中的前沿应用，开展AI智能体场景化探索与实践，推动算法能力向智能化决策升级，辅助复杂交易场景的量化分析与自动化策略优化。
技术文档与知识沉淀 主导算法技术方案、模型说明文档、实验报告及可行性研究材料的编制与审核；沉淀算法经验与调优方法论，推动算法知识资产的共享与复用。
前沿跟踪与科研创新 跟踪机器学习、时序预测、强化学习及AI智能体等前沿算法技术动态，开展技术预研与行业对标；协同高校、科研院所开展前沿课题研究，参与论文/专利联合发表，推动技术成果转化。
任职要求
学历与专业知识 学历：硕士及以上学历 专业知识：计算机科学、人工智能、数学、统计学、自动化等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习或统计学理论基础 其他要求：具有中级、高级工程师及以上职称优先；
工作经验
具有3年及以上算法研发、人工智能或数据科学领域工作经验，具备机器学习/深度学习模型独立研发、调优及工程化落地经验。具有时序预测、强化学习、运筹优化或AI智能体开发等相关项目经验者优先。
能够快速理解业务场景，将业务需求转化为算法问题并完成模型研发与交付。具有电力交易、能源互联网或时序预测领域实践经验者优先。
有高水平论文发表、专利授权或科研项目参与经历者优先。
技术能力 （1）专业能力方面：
具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟练掌握Python及PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架；
具备独立算法研发能力，能够完成数据清洗、特征工程、模型训练、调优及评估的全流程工作；
熟悉时序预测、回归分析、分类聚类等常用算法，了解强化学习、运筹优化等策略类算法；
具备算法工程化能力，能够完成模型封装、API开发、性能优化及系统集成；
具备算法实验设计、结果分析与技术文档编制能力。
管理技能方面：
具备算法研发任务拆解与实验进度管理能力，能够合理规划模型开发、验证与迭代节点；
具备与产品、工程团队协作的能力，能够清晰传递算法逻辑与数据需求，推动算法成果业务落地。
通用技能方面：
具备AI工具应用能力，能够利用智能化手段提升算法研发、数据分析与实验效率；
具备优秀的技术文档撰写、算法成果汇报及沟通表达能力，能够独立完成高质量算法文档与汇报材料；
具备较强的逻辑思维、数学建模、问题解决及持续学习能力，能够快速适应新技术与业务变化。
其他要求 任职者特质：良好的职业操守、遵纪守法、清正廉洁。具有高度的责任心、执行力与抗压能力，具备良好的团队协作意识；具备持续学习精神与创新意识，能够主动拥抱变化并推动算法成果转化。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。