模型训练工程师（交付方向）

1. 负责自动驾驶模型的训练、调优与迭代，基于深度学习框架使用真实道路数据，持续提升模型在目标场景下的性能表现。
2. 负责训练数据的质量评估与预处理，设计数据配比与增强策略，优化模型在多样化场景下的泛化能力与准确率。
3. 参与模型训练平台的功能优化与工具开发，根据项目需求进行训练脚本、评估工具及自动化流水线的开发与优化

1. 计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业本科及以上学历。
2. 熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法，对自动驾驶技术有基本了解。
3. 具备扎实的C++/python编程能力，有良好的工程化习惯与代码规范意识。
4. 熟悉Linux开发环境，具备基本的Shell脚本编写能力，能够独立搭建和维护训练环境。
5. 具备良好的问题分析能力、英语沟通能力、团队合作精神和交付意识，责任心强。

加分项：

1. 有自动驾驶感知模型（BEV、3D检测、Occupancy、端到端等）的实际训练或部署经验。
2. 熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等模型优化技术，有车载芯片（如NVIDIA Orin/Thor、高通8650/8797、地平线征程系列等）部署经验。
3. 有深度学习推理框架（TensorRT、ONNX Runtime等）使用经验。
4. 有CUDA编程或GPU性能优化经验，熟悉分布式训练（DDP、FSDP等）者优先