AI芯片工具链开发工程师（南京）

1.基于深度学习的端侧AI量化工具链研发，打造从浮点模型到定点模型的高效转换解决方案

2.负责分析量化前后模型的精度差异与分布变化，提出量化精度优化方案

3.负责开发和维护应用于AI的量化工具，以支持异构系统对AI的加速，包括CPU/DSP/NPU

4.理解硬件和软件算法的具体需求，和芯片、软件同事密切合作，从量化角度参与硬件和软件系统的设计

5.负责端侧大模型（LLM/VLM）的部署工作，包括模型导出、格式转换及量化压缩，支撑大模型在资源受限场景下的高效落地

6.负责客户量化问题的技术支持，包括但不限于精度掉点排查、校准策略调优、算子异常诊断，驱动工具易用性持续改进

7.负责撰写相关技术文档及专利输出

1.计算机、电子、通信、数学等相关专业硕士及以上学历，优秀本科生可放宽要求

2.扎实的Python及C++编程能力及数据结构与算法，熟悉软件设计与调试

3.熟练掌握且实际应用机器学习框架：PyTorch/TensorFlow/ONNX

4.熟悉AI计算流图以及各个算子的量化特性与敏感性

5.具备TensorRT/TVM/PyTorch Quantization等量化工具开发经验者优先

6.具备端侧大模型部署经验者优先

7.良好的英文阅读能力，团队合作能力，沟通能力和问题解决与推动能力