2027届秋招-大模型算法工程师

负责教育场景大语言模型的核心算法研发与优化，包括教育领域大模型的指令微调（SFT）、强化学习（RLHF/DPO）流程建设，打造懂教育、懂学生的专属教育大模型；

深入探索模型在学习场景问答、个性化学习路径推荐、作文批改、口语陪练等教育场景的落地应用，让AI赋能每一个孩子的成长；

负责教育Agent的创新应用，打造能够自主规划、多步推理、调用工具的教育Agent，探索大模型在个性化辅导、学情分析等场景的可能性；

持续跟踪大模型前沿技术，推动技术突破与产品化落地

本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业；

扎实的编程能力：熟练掌握Python/C++等编程语言，具备良好的代码风格和工程实践能力。有ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛获奖经历者优先；

深度学习框架掌握：熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，了解其底层实现原理；

大模型核心算法理解：深入理解Transformer、Attention等核心模型结构，熟悉主流大模型的训练与推理机制，掌握LoRA、PPO等核心算法原理；

训练与推理优化：了解模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术及vLLM等推理加速工具者优先；

深入理解智能体技术架构与前沿范式，熟悉主流Agent开发框架；掌握ReAct、CoT、ToT等推理规划范式，理解Tool Use、RAG等增强机制；对多智能体协作（Multi-Agent）、自主规划与长期记忆机制有深入研究或实际项目经验者优先；

在人工智能领域顶级会议（如ACL、EMNLP、AAAI等）或高水平期刊上发表过论文者优先