测试工程师（评测向）

参与质量保障平台、AI 评测体系等项目的测试与开发；协助搭建评测数据集与评测用例，执行评测任务并输出规范的评测报告

协助完成接口测试、自动化测试、数据校验及问题排查，分析测试与评测结果、定位问题根因，并推动问题闭环

参与测试工具与质量平台功能的开发、优化与维护，持续提升团队测试与评测效率

学习并实践 AI 技术在用例生成、缺陷分析、代码生成、测试提效等场景中的应用，探索 AI 驱动的测试与评测新方法 ##

2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业

掌握 Java、Python、Go 等至少一种编程语言的基础语法，能独立编写简单的测试脚本与用例

了解数据结构、计算机网络、数据库和操作系统等基础知识

对测试开发、自动化测试、AI 评测或质量平台建设有兴趣，愿意在质量保障方向长期投入

具备良好的学习能力、逻辑思维和沟通协作能力，遇到问题能主动跟进、清晰表达并推动解决 ## 加分项 - 有课程设计、个人项目、竞赛或实验室项目经历，且有可展示的成果（GitHub、技术博客或作品链接） - 了解接口测试、单元测试或自动化测试基本概念，或亲手写过测试用例 - 使用过 Linux、Git、MySQL 等常用开发工具 - 对大模型、AI 智能体或 AI 应用开发有一定了解 - 有使用 Cursor、Codex、GitHub Copilot 等 AI Coding 工具辅助代码编写、问题排查、单元测试生成或项目开发的实践经验 - 有模型评测、Benchmark 或 AI 效果评估相关的了解或实践（与团队当前方向强匹配，优先考虑）