数据专家

负责公司分布式数据库集群（ TiDB / CockroachDB / OceanBase 等新一代分布式数据库）的架构设计、部署、运维与调优 负责图数据库引擎（ Neo4j / NebulaGraph / TigerGraph 等主流图数据库）的选型、搭建、性能调优及日常运维 制定数据库高可用、容灾备份、弹性扩缩容方案，保障全球多区域数据服务 SLA 参与数字员工平台的数据架构设计，对复杂业务场景进行建模，给出最优存储与查询方案 建立数据库监控与告警体系，快速定位并解决线上性能瓶颈 深度参与大模型工程化落地 ，探索 LLM 与数据库协同的智能化运维方案（AI 辅助索引推荐、智能查询优化、异常检测、向量检索集成等） 与大模型工程团队协作 ，设计支持 Agent、RAG、工具调用等 AI 架构的数据基础设施 编写运维文档，制定规范流程，推动团队自动化运维能力提升

5年以上 DBA 经验，其中至少 2年以上 分布式数据库实战经验 深入理解至少一种分布式数据库（ TiDB / CockroachDB / OceanBase ），有大规模集群（百节点级以上）运维经验优先 熟悉图数据库原理与应用，有 Neo4j / NebulaGraph / TigerGraph 中至少一种的生产环境经验 精通 Linux 操作系统，熟练掌握 Shell / Python / Go 中至少一种脚本语言 熟悉 Prometheus、Grafana 等监控体系，有自动化运维经验 对大模型工程有基本认知 ，熟悉 Agent、RAG、向量数据库、工具调用等 AI 基础架构 了解大模型 Harness 工程实践 ，包括模型编排、多 Agent 协作、工具链路设计、知识库集成等 对 AI 赋能工作方式有热情，愿意拥抱新技术 加分项 有数据库内核开发或源码级调优经验 参与/贡献过开源数据库项目 有向量数据库（ Milvus / Qdrant 等新兴向量库）或 RAG 系统经验 有知识图谱 + 大模型融合应用的实战经验 有大数据生态（Kafka / Flink / Spark）与数据库集成经验 有大模型工程平台（ LangChain / LlamaIndex / OpenAI Assistants API 等主流框架）落地经验