Marketplace-算法实习生（1）

我们正在寻找一位实习同学一起合作，对组内已有的研发成果进行高效的学术/技术社区成果转化。组内成果集中在大模型技术在网约车交易市场的创新原型，覆盖深度学习效果提升、业务算法框架 Agentic 化、大模型与深度学习交叉设计等多方面。我们希望在“工业成果的学术/技术社区转化”以及“原型创新”两个方向展开合作。 合作方向： 工业成果的学术/技术社区转化：与团队一起梳理已有工业研发成果，参与论文撰写与投稿、技术报告、技术博客、开源项目、社区分享等转化工作，提升成果在学术与技术社区中的表达效率和影响力； 原型创新：围绕大模型在网约车交易市场中的应用，参与深度学习效果提升、业务算法框架 Agentic 化、大模型与深度学习交叉设计等方向的原型探索与验证。 岗位职责： 与研究员、算法工程师协作，理解组内已有工业研发成果，提炼学术问题、技术贡献与可传播内容； 参与论文、技术博客、开源仓库、技术分享等材料的策划、撰写与迭代； 跟踪大模型、Agent、深度学习及相关业务算法方向的前沿进展，输出调研、对比与技术判断； 参与原型创新，包括方案设计、实验验证、结果分析与迭代建议； 参与组内技术讨论，推动成果在学术/技术社区的传播、反馈与闭环

任职要求： 学术背景过硬，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业本科、硕士或博士在读为佳； 对技术发展有热情，有探索欲望和能力，能够主动发现问题并推进； 在大模型、深度学习、Agent、业务算法等至少一个方向有研究或项目经历； 有论文发表经历为佳；有顶会/期刊投稿、开源项目、技术社区分享经验者优先； 沟通与协作务实灵活，能够与工业研发团队高效合作。 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com