储能数智化算法工程师-博士

描述

1. 01

   算法研究：负责电力储能系统算法研究与设计（电池系统、水冷/消防系统等），提升储能系统运行经济与可靠性。负责“源-网-荷-储”协同调控算法（如多时间尺度优化调度、分布式资源聚合控制、需求响应策略）的研究与开发，支撑新型电力系统高效运行；

2. 02

   算法开发与验证：完成算法的代码实现、仿真验证及硬件在环测试，确保算法精度、实时性与鲁棒性。基于实际运行数据持续迭代优化算法。

3. 03

   AI大模型融合应用研究：探索AI大模型在储能状态估计、运营效益和寿命提升、源网荷储调控中的创新应用

1. 01

   博士学历；

2. 02

   电气工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、应用数学、自动化等相关专业；

3. 03

   专业技能：扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常用算法（CNN/RNN/Transformer、强化学习、图神经网络等）。熟悉大模型相关技术（如预训练、微调、提示工程、模型压缩等），对LLM、时间序列大模型、多模态大模型有实际研究或项目经验者优先。掌握Python/C++。了解电力系统基础知识，熟悉储能系统（电池特性、BMS/EMS）、新能源并网、优化调度等领域者优先；

4. 04

   学术与实践：在相关领域顶级期刊或会议发表过高水平论文者优先。有电力/能源行业算法研发项目经验，或参与过国家级/省部级科研项目者优先