储能电力交易算法与智能优化工程师-博士

描述

1. 01

   负责储能电力交易预测、优化与策略算法研究，开展电价预测、充放电优化、日前/日内交易策略等核心算法建设；

2. 02

   结合SOC、SOH、功率、容量、效率、市场规则及风险约束，开展储能交易优化，并逐步引入电池衰减成本与Battery Economics；

3. 03

   建立算法回测、参数优化、策略评价及人工策略对比体系，推动算法形成可执行程序、标准接口和可调用能力；

4. 04

   使用AI Agent辅助数据分析、算法开发、实验验证和逻辑审查，并与交易运营、产品、研发团队协同完成真实业务验证

1. 01

   博士及以上学历；

2. 02

   运筹学、数学、统计学、计算机、电力系统、控制科学等相关专业；

3. 03

   掌握机器学习、时间序列预测或运筹优化方法，熟悉Python及主流优化/机器学习工具，熟悉AI Agent辅助算法开发及算法工程化方法；

4. 04

   良好的团队意识和沟通协调能力、较强的学习能力和自驱力