大模型应用工程师

从全站海量微博内容中，结合 LLM、Embedding、向量检索等技术，提升热点发现能力，挖掘出具有传播和讨论价值的热点。

对热点内容进行质量识别，设计并优化基于 Agent技术的智能工作流，提高识别模型的准确性和及时性。

持续关注 LLM、Agent、推理模型、多 Agent 等前沿技术，结合微博业务特点探索创新应用，推动 AI 能力在业务中的规模化落地

熟悉大语言模型应用开发，具备 Prompt Engineering、RAG、Agent、Embedding、Function Calling、Tool Calling、向量检索等相关实践经验。

熟练掌握 Python，具有良好的编码规范及工程开发能力，能够独立完成业务开发。

熟悉至少一种 LLM 应用开发框架或生态，如LangChain、LangGraph等。

有内容理解、热点挖掘、信息抽取、聚类、事件识别经验者优先。

具有良好的学习能力、问题分析能力和团队协作能力，对 AI 新技术保持持续关注，并能够快速推动业务落地