新浪&微博
热点推荐算法工程师
RESPONSIBILITIES
岗位职责
负责微博热点推荐系统的核心模块设计与优化，包括精排、重排等环节，持续提升推荐效果与用户体验；
探索将大语言模型（LLM）、Embedding、向量检索等技术应用于推荐系统，辅助或替代传统推荐模块（如内容理解、用户兴趣建模、特征工程等）；
结合Flink、Kafka等实时计算框架，构建推荐系统的实时数据管道与特征工程链路，支撑在线推理与个性化服务
REQUIREMENTS
任职要求
熟练掌握Python，具备扎实的工程能力与良好的代码习惯，熟悉Linux开发环境；
熟悉机器学习、深度学习基础，有推荐系统实际项目经验，了解TensorFlow/PyTorch等框架；
熟悉推荐系统常用算法与架构（如协同过滤、双塔召回、CTR预估、多目标排序等），有召回/排序/重排任一模块的落地经验；
熟悉Flink、Hadoop、Hive、Kafka等大数据组件，具备实时/离线数据处理与特征工程经验；
自驱力强，乐于探索新技术，具备良好的沟通与团队协作能力
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。