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资深AI Agent工程开发014
岗位职责
负责Datasheet智能提参场景下的AI Agent主体开发、技能封装、工具集成与Workflow流程编排,搭建自动化文档解析、参数提取、校验入库的智能Agent工作流,实现业务全流程无人化自动执行。
基于主流Agent框架进行工程化落地,完成Prompt工程优化、记忆机制、工具调用、任务拆解与多轮迭代能力开发,对接各类文档解析工具、数据库、校验脚本,构建稳定、可复用的提参Agent应用体系。
结合业务痛点持续优化Agent逻辑与调度策略,解决复杂版式文档、多任务串行/并行处理、异常重试、参数纠错判定等工程问题,提升Agent自动化执行成功率与业务适配性。
深耕硬件Datasheet结构化解析场景,研究多模态文档理解、OCR增强、图文信息抽取、表格公式解析、结构化参数生成等核心算法,支撑Agent精准提参能力。
负责垂直领域提参数据集的构建、清洗、标注与质量治理,针对电子元器件多版式、多语言、图表混排的复杂文档特点,设计适配的算法方案与数据规范。
业务落地与项目推进
任职要求
本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业,熟练掌握 C/C++/Python/Go 中至少一门语言,具备扎实的工程开发与接口调试能力。
熟练掌握主流Agent开发框架(LangChain/LlamaIndex等),具备独立开发AI Agent、编排Workflow、封装工具技能、优化Prompt与上下文逻辑的实战经验,有自动化业务流程落地经验优先。
熟悉LLM与多模态大模型基础原理,了解信息抽取、文档解析、OCR增强、结构化生成等常用算法逻辑。
具备垂直场景数据集构建、数据清洗、模型微调、效果评估的实战经验,能够根据业务问题迭代优化模型效果。 优先加分项
有Datasheet解析、元器件参数提取、硬件器件库结构化落地相关项目经验;
有Agent自动化工作流落地、RAG知识库工程化、垂直小模型微调部署实战经验;
熟悉PDF/图片版式文档解析、表格识别、图文联合抽取相关技术。
招聘信息
招聘部门:业务支撑部
招聘人数:若干
岗位类别:研发
工作地点:杭州市-萧山区
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。
