Data agent全栈开发工程师-2027校招

我们做的是公司内部的 AI 数据分析平台：业务同学在飞书里问一句「上个月欧洲销售额多少」，系统自动理解口径、生成 SQL、取数、给出结论和图表。另一条线是 DataAgent，自动巡检数据任务告警、定位问题、给修复建议。平台已在生产运行一年多，覆盖十几个业务域，飞书、Web、Tableau 三个入口每天都有业务部门在用——这是行业里走得比较靠前的 AI 原生数据平台方向。 我们大量使用 AI 辅助开发。作为实习生，你不会只是「打杂」——你会在真实的生产系统里，把 AI 生成的初稿调通、验证、收尾，边做边长本事。表现好有明确的转正通道。 岗位职责 1、前端方向

1. 01

   在既定的组件规范和设计稿下，借助 AI 把问答界面、图表组件、飞书卡片实现出来，自己调通并对照验收清单自查

2. 02

   维护前端组件库、修复 bug、打磨交互细节 2、后端&数据方向

3. 01

   借助 AI 编写取数 / 校验 / 诊断类的工具函数和脚本，自己跑通并验证结果

4. 02

   维护回归测试集和基准答案集、做数据核对（把结果对齐已知口径）、整理 runbook

5. 03

   协助排查简单的线上问题

1. 01

   本科在读（大三 / 大四 / 研究生在读），计算机相关专业优先，专业不限但要有扎实的代码基本功

2. 02

   至少掌握一门语言：前端方向熟悉 TypeScript / JavaScript（会 Vue 或 React 更好）；后端&数据方向熟悉 Python + 基本 SQL

3. 03

   完整做完过一个东西（课程项目 / 开源 / 竞赛 / 个人项目跑到能用），能讲清自己负责了哪部分

4. 04

   了解大模型基本概念（prompt / RAG / 工具调用）

5. 05

   关键素质：学得快、卡住会问对问题、知道「跑通 ≠ 对了」、做事有始有终

6. 06

   每周可到岗 4 天以上、能持续 3 个月以上者优先；有转正意向优先 加分项

7. 01

   有 GitHub / 技术博客 / 作品集

8. 02

   用过 Cursor / Codex / Claude Code 等 AI 编码工具，并能说清怎么用、怎么检查它的产出

9. 03

   前端方向：做过图表 / 数据可视化；后端&数据方向：碰过数仓 / 向量库 / Agent 关于这个团队 我们大量使用 AI 辅助开发，所以特别看重两点：能审出 AI 写错的地方，以及交付时讲得清怎么验证的。数据准确性直接影响业务决策，这里对「跑起来就算做完了」的容忍度比一般团队低。作为实习生，我们不指望你一来就产出，更看重你能不能被带起来、长成能独立交付的人。