视觉算法实习生（图片质量/美学评价大模型方向）

基于大模型研究图像和视频质量评价技术，需要对影响图像质量的细分维度（如：噪声、模糊度、亮度、对比度、炫光等）做可解释性分析，综合性地给出图像质量分数；

基于大模型研究图像美学评价和AI构图技术，需要对影响美学打分的细分维度（如：颜色、光线、对称性、构图合理性等）做可解释性分析，综合性地给出美学评估分数；

参与数据质量评估、标注标准制定及自动化数据 Pipeline 的搭建与维护。

在读硕士或博士，研究型/学术背景优先，有扎实的数学基础，对基础视觉算法、多模态大模型、模型蒸馏等技术有深入理解和实战经验；

精通Python编程，熟悉Linux开发环境，熟练掌握常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；

良好的实验设计能力与论文阅读/撰写能力，能阅读并快速复现前沿算法；

实习期6个月起，能长期实习优先； 加分项

有ACM、Kaggle、阿里天池等竞赛经历/获奖者优先；

发表过NeurIPS/CVPR/ICCV/ECCV/ICLR等会议论文优先。