千问事业部
运动健康算法实习生
RESPONSIBILITIES
岗位职责
负责运动和健康基础算法研究或基于LLM的问答，聚焦运动健康领域大模型的预训练、后训练（SFT、RL）等关键技术；
深入挖掘运动健康领域多源异构数据，构建高质量数据库库和数据增强机制，支撑基础算法或大模型在运动健康场景下的可控性和落地；
关注并探索大模型前沿技术，持续跟踪LLM、MoE、Scaling Law、Continual Learning等方向，推动运动大模型能力的持续迭代与升级。
REQUIREMENTS
任职要求
具备心率、血氧、计步、步态分析、情绪识别、动作捕捉等一个或多个算法研究经验
熟悉大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）全流程；
熟练掌握Python编程语言，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，有大规模分布式训练经验者优先；
有大模型开源项目贡献经历或医疗领域AI产品开发经验者优先
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。