数字化技术工程师

配合完成智能制造体系规划论证，针对现有生产过程问题，提供长期规划及解决方案。

参与建设基于数据驱动的智能工厂，针对过程数据采集、生产数据互联、人机融合决策、生产智能管控、数据多源展示、全生命周期管理和设备预测性维护等7个方向，完成构建具备自感知、自学习、自决策、自执行能力的自适应生产智能系统。

负责智能制造前沿技术研发与探索，包括人工智能、数字孪生、工业仿真、优化算法、模型分析等技术，以厂内现有智能制造基础，完成技术的工业场景落地

具备较强的思维逻辑能力，作为主要参与人员完成过智能制造关键领域课题不少于1项，主导过科研项目不少于1项，并顺利完成结题。

具备高标准科研工作素养，博士期间发表过SCI论文不少于1篇。了解智能制造发展方向，精通制造全流程、先进智能制造技术等知识。

具备多学科交叉的技术能力，掌握不少于一种人工智能、数字孪生、工业仿真、优化算法、模型分析等技术。通过该技术解决过行业内“卡脖子”技术难题，并完成工程化落地。