智能指挥控制算法研发岗

1.聚焦低空反无人机业务场景，主导智能指挥控制总体方案、多源目标感知融合、任务调度决策、对抗推演与实装验证等工作；

2.参与低空反无业务需求分析、作战指标论证、指挥控制系统总体方案设计，完成目标威胁评估、任务资源分配、态势推演计算、系统时序与接口管控，制定跨模块接口规范，解决多业务模块集成耦合问题；

3.负责低空反无智能指挥控制算法方案设计、算法建模与仿真优化，开展目标威胁研判、多装备协同调度、拦截任务规划、对抗策略生成等算法设计与验证；支撑复杂低空环境下多目标、多装备协同反无作战，保障系统响应时效、目标处置成功率与环境适应性设计目标；

4.参与感知探测、通信链路、处置打击类装备选型与算法适配匹配，完成复杂低空干扰、多目标密集来袭工况下算法性能校核与方案迭代；参与多源异构数据接入、数据处理框架选型，完成算法工程化适配与业务工艺性协调；

5.协助系统样机联调、半实物仿真试验、外场对抗试验，编写试验大纲，开展试验数据分析，定位算法缺陷，提出算法迭代优化与系统改进建议；

6.编写指挥控制算法设计报告、仿真分析报告、试验测试报告等技术文档，支撑研发流程落地与项目产品交付。

1.掌握智能决策、自动控制、多源信息融合、运筹规划、态势评估等基础理论；精通指挥控制算法设计、仿真验证与工程迭代流程；

2.熟练使用主流建模仿真工具，能够完成复杂业务场景建模、多实体对抗仿真推演，具备多目标约束下任务规划、资源调度算法设计能力；

3.具备数据融合与算法分析能力，熟练运用仿真及数据分析工具，能够独立完成威胁评估、任务调度、协同决策类算法设计、仿真校核与性能调优；

4.了解低空安防、反无人机业务流程、系统工程相关基础，有指挥控制、多智能体协同、半实物仿真或外场试验经验者优先；

5.具备良好的逻辑思维、问题排查定位能力与团队协作精神。