算法工程师（27届校招）(J12045)

聚焦业务关键节点，开展开源大模型评估引入，主导自研模型的训练、微调及强化学习等全周期研发工作；

负责大模型工具链性能优化、算法改进及高并发场景下的稳定性与扩展性支持；

面向Agent应用场景，开展方案设计、数据采集、效果验证与规模化落地实施；

协同研发团队完成算法在业务系统中的集成部署，保障技术方案可靠性与业务效果达成；

跟踪大模型与机器学习领域前沿进展，结合业务需求开展技术预研与应用创新。

计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历；

具备大模型实际项目开发经验，或NLP方向高水平学术竞赛获奖经历，或在人工智能领域主流会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等）或期刊发表过相关成果；

熟悉大语言模型研发全流程，包括预训练、监督微调、强化学习、知识蒸馏、模型剪枝等关键技术，具备Agent方向实践经验者优先；

熟练掌握Python等至少一门编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架及模型训练工具链，具备数据处理、模型训练、验证与评估的完整工程经验；

具备独立解决问题能力与跨团队协作意识，逻辑清晰，沟通高效，能结合业务目标提出可行技术方案；

对人工智能技术发展保持敏锐洞察，具备技术判断力与业务落地推动力。