AI应用研发工程师

负责大模型全流程应用落地，主导LLM优化迭代，熟练使用LoRA、QLoRA微调技术，持续优化Prompt工程与 RAG 检索增强生成；参与训练数据采集清洗规整，制定标注规范，建设数据集迭代与质量评估体系，保障模型训练及业务应用效果。

负责智能体（Agent）端到端研发，完成业务需求拆解、角色定义、任务规划、工具调用逻辑设计，开发多场景定制化Agent应用，开展调试、测试与性能迭代，保障系统稳定高效运行。

协同产品、研发、工程团队推进 AI 业务落地，将大模型与智能体技术转化为业务价值，提升业务效率，支撑多场景智能化建设。

遵守软件开发规范，参与项目全生命周期，可独立完成原型设计、数据库及面向对象建模，输出算法方案、接口文档、标注资料、技术白皮书等各类项目文档。

跟踪行业技术动态，开展技术调研与数据分析，独立编写技术报告、立项材料、项目总结，为项目立项、版本迭代、业务拓展提供技术与数据支撑。

硕士研究生学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业，专业基础扎实，应届毕业生。

掌握原型、数据库设计，熟悉软件全生命周期，具备前后端开发能力，可独立撰写技术文档；熟悉大模型应用开发。

具备良好跨部门沟通、自主学习与问题解决能力，责任心强，抗压性好，适配快速项目迭代节奏。

有大模型微调、RAG 优化、智能体开发、NL2SQL、AI 业务落地相关实习或项目经验优先。