研发类（大模型工程化与智能体应用）

牵头开展大模型与智能体（Agent）技术发展战略研究，结合装备应用需求完成技术可行性论证、演进路径设计及中长期技术路线规划；

承担装备场景大模型微调、轻量化部署及agent总体架构搭建工作；负责大模型与agent应用关键技术攻关，支撑无人系统自主决策能力升级；主导装备场景下大语言模型的领域适配与高效微调，推进模型轻量化、低时延、高可靠部署方案落地；

设计并构建面向无人系统的智能体总体架构，实现任务分解、环境感知、动态规划、工具协同与自主决策等核心能力集成；

攻关大模型与智能体融合应用中的关键技术瓶颈，包括但不限于多模态指令理解、长程记忆建模、实时推理优化、安全可控机制等，支撑无人系统智能化水平持续提升。

博士研究生学历，人工智能、计算机科学、控制科学与工程、航空航天工程或相关专业；

具备大模型基础理论与智能体系统研发经验，熟悉主流开源大模型（如Llama、Qwen、ChatGLM系列）及Agent框架（如LangGraph、AutoGen、Microsoft Semantic Kernel）；

熟悉模型压缩（量化、剪枝、知识蒸馏）、高效推理引擎（vLLM、Triton Inference Server）及边缘/嵌入式平台部署实践；

具备复杂系统架构设计能力，有无人平台、智能装备或军事仿真等领域AI应用项目经验者优先；

具备较强的跨学科协同能力和技术前瞻性判断力，能独立承担关键技术攻关与技术方案主导工作。