智能计算-研究/工程技术岗-三维视觉算法(J10587)

在3D视觉、3D仿真和计算机图形学交叉领域，跟踪、实践前沿算法技术，并开展创新性研究；

参与单位重点科研项目及相关研究成果的应用实践工作，包括但不限于算法研发/测试/优化，数据汇聚/处理/分析，应用任务探索/对接/执行等；

参与团队日常技术积累、研究成果凝练相关工作，包括但不限于撰写科研项目技术报告/文档、学术论文、发明专利等。

有强烈的自驱心和责任心，较强的自学能力，以及良好的团队合作精神；愿意从事3D AI算法研究和应用领域工作；

熟练使用至少一种常用编程语言，包括但不限于Python/C++/C，能够熟练使用Python并高效开发迭代算法代码者优先；

具备人工智能/机器学习、计算机、软件工程、自动化等相关专业的硕士/博士/博后，并具备以下至少一个学科的学习经历：

计算机视觉，2）计算机图形学，3）数字图像/信号处理。有这些学科的项目研发或学术研究经历者优先；

熟悉至少一种通用深度学习框架，包括但不限于PyTorch（优先）/TensorFlow，对CV/CG专业领域的开源算法库、工具库有实践经验；

能够在Linux操作系统下开展研发工作，有一定的Shell/Bash脚本编程经验，有一定的代码版本管理/协作开发（基于Git）经验。 关键能力（具备至少一项）

理解3D视觉基础概念并能独立开发和实验，包括相机模型和坐标变换、多目几何、SfM/MVS、点云/Mesh/体素表示方式等等；

有3D表示学习（例如NeRF系、GS系）、（可微分）渲染和显式表面重建算法的研究或项目背景；

有生成式AI算法（VAE/DM/FM等）方面的研究或项目背景，有3D物体生成、3D场景生成、和/或视频生成方面的实际研究经历优先；

有3D视觉基础模型（例如SAM3D、DepthAnything等）的研究经验；

有3D仿真引擎（UE/Unity等）的开发经验，了解图形渲染算法，了解GPU架构、熟悉常用图形接口（OpenGL/Direct3D/Vulkan/Metal等）；

从事上述研究方向，在领域顶会或顶刊上发表过论文，或者在相关比赛上取得过较好成绩。