大模型推理优化工程师(J14479)

研发及优化语言大模型及多模态等推理引擎、PD分离推理调度系统；

支持新一代自研AI芯片推理引擎开发优化，手段包括但不限于模型量化、算子优化、通信优化等方式，优化大模型推理性能，打造极致性能优势。

熟练掌握C/C++、Python编程语言，具备良好的coding 和调试能力;

熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA, OpenCL,Ascend 等，熟悉cutlass等加速库是加分项;

熟悉主流大模型推理框架，如vIlm，sglang,tensorrt-llm，FasterFransformer等;

熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；

熟悉并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解 NVLINK、GPU通信者优先;

具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备 系统性能分析和调优经验优先；

加分项: •参与vllm、sglang等开源项目贡献者； •熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，有超大模型分布式部署经验优先。 •熟悉deepep、RCCL等分布式通信库。