数据分析岗

1. 01

   负责公司业务相关数据的提取、清洗、加工与分析，建立稳定、高效的数据分析流程，为业务决策提供数据支持。

2. 02

   深入理解业务需求，围绕关键指标和具体问题开展专题分析，能够从数据异动中发现线索、下钻原因并形成有效结论。

3. 03

   独立撰写高质量的数据分析报告，清晰呈现分析逻辑、关键发现、业务影响及可执行建议。

4. 04

   使用 SQL、Python 等工具开发和维护数据处理脚本、分析工具及自动化应用，持续提升数据工作的效率与质量。

5. 05

   持续优化现有数据口径、分析框架和工作流程，做好数据校验、文档沉淀及异常排查，保障结果准确、完整、可追溯。

6. 06

   参与 AI 数据应用的设计与开发，包括但不限于智能分析、报告生成、知识检索、数据问答和工作流自动化等场景。

1. 01

   本科及以上学历，3年以上相关工作经验。

2. 02

   具备较强的开发能力，精通 SQL 和 Python，能够独立完成复杂数据处理、分析建模、自动化开发及问题排查。

3. 03

   了解 Tableau、Power BI、FineBI 等主流 BI 工具，具备数据看板搭建能力，能够根据业务需求完成指标设计、数据建模、可视化呈现及看板迭代优化。

4. 04

   具备扎实的数据分析能力和相关实践经验，对数据分析有持续兴趣，能够独立完成从问题定义、数据验证、分析推演到结论输出的完整过程。

5. 05

   具备良好的分析报告撰写能力，能够以结构化、简洁准确的方式表达分析逻辑、数据证据、核心结论及行动建议。对数据保持敏感和好奇，面对异常或复杂问题愿意深入下钻，不停留在表面现象，能够持续追问并识别问题根因。

6. 06

   具有 Vibe Coding 或 AI 辅助开发实践经验，熟悉主流大模型及相关开发工具；有 AI 应用从原型到实际落地经验者优先。

7. 07

   工作认真负责，严谨细致，具有较强的质量意识和结果意识，重视数据准确性、代码可靠性及交付完整性。

8. 08

   自学能力强，愿意主动尝试新技术、新工具和新方法，并能够将学习成果转化为实际生产力。

9. 09

   具备良好的沟通协作能力，能够准确理解业务需求，并与投研、产品、运营及技术等团队高效合作。

优先考虑

1. 01

   具有公募基金、证券、资管或其他金融机构数据分析经验。

2. 02

   熟悉基金产品、投资研究、销售运营或客户分析等业务场景。

3. 03

   有数据分析平台、智能 Agent、RAG、自然语言数据问答或自动化报告系统等项目经验。

4. 04

   具备数据可视化、统计分析、指标体系建设或数据质量治理经验。

5. 05

   能够提供具有代表性的分析报告、代码项目或 AI 应用作品。