电气工程师（研发）

参与无人机、机器狗等智能终端在新能源场站巡检场景的应用开发，包括自主巡检规划、任务编排与调度、多机协同等功能的研发与落地，形成可落地的巡检任务调度程序、任务状态管理模块。

基于ROS2进行视觉检测节点开发，实现多传感器（云台、可见光相机、红外热成像、激光雷达、IMU等）数据链路的集成，参与多传感器协同采集策略的设计、感知节点、多传感器数据融合模块的开发。

负责图像数据集的采集、清洗、标注与管理，建立标准化的数据集构建流程，参与新能源场站（风光储系统）缺陷识别、读数识别等AI视觉算法的研发与模型落地。

参与AI智能体在运维场景中的应用开发，包括故障诊断辅助决策、电站发电量评价等方向；参与模型迭代的闭环设计、应用效果评估与系统架构的持续优化。

参与面向新能源场站应用的新技术、新工艺和新方法的调研、引进、研发与成果转化工作

本科及以上学历（硕士优先），自动化、电气工程、机器人工程、机械电子工程、计算机科学（偏机器人/视觉方向）、控制科学与工程等相关专业；有计算机视觉、图像识别相关项目经验和竞赛获奖者优先。

知识技能：

了解无人机/机器人基本控制逻辑；了解路径规划或运动控制的基础概念（如ROS2 Humble、A*/RRT*/Nav2）；

了解COCO、VOC等主流数据集格式，掌握LabelImg、LabelMe等常用图像标注工具的使用，具备数据集搭建与处理能力；

了解YOLO、SSD、Faster-RCNN、ResNet等主流图像识别、目标检测模型，有相关模型实操经验者优先。 工作地点：浙江杭州