数据治理-2027届

梳理销售、供应链、财务、运营等全业务域数据资产，盘点数据资源、梳理数据流向、搭建基础数据目录；制定及落地企业数据标准、字段规范、编码规范，统一跨系统、跨业务数据口径，解决数据杂乱、口径不一问题。

搭建常态化数据质量管控机制，针对数据缺失、重复、错误、不一致等问题进行日常监控、校验与核查；输出数据质量报告、问题清单，联动业务及IT团队推进问题整改，持续提升企业整体数据质量。

落实企业数据合规管理要求，配合完成数据分类分级、敏感数据识别、数据权限管控、数据流转审计等工作；贴合属地数据法规及行业规范，支撑数据合规自查、审计整改，规避数据合规风险。

开展数据治理常态化运营，维护数据字典、元数据、数据标准文档；收集业务数据使用痛点，持续优化治理规则与管控流程；支撑数据报表、数据分析、数据平台迭代，提升数据复用率与业务赋能价值

本科及以上学历，数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、计算机科学与技术、统计学、软件工程、大数据管理与应用等相关专业，具备扎实的数据、信息化基础理论知识。

了解数据治理、数据标准、数据质量、数据分类分级基础理论；熟悉SQL基础数据查询与数据分析，了解数据仓库、元数据、数据资产等相关概念优先；具备大数据工具、数据平台使用经验或相关实习经历者优先。

逻辑思维清晰，对数据敏感，具备较强的数据梳理、问题分析与归纳总结能力；工作细致严谨、责任心强，具备良好的跨部门沟通协同能力、文档撰写能力和自主学习能力，能快速适配企业数字化治理工作场景