自动驾驶端到端感知算法实习生

负责自动驾驶系统中端到端模型感知算法的设计、开发和优化；

利用深度学习、强化学习等先进技术解决端到端感知问题；

与团队中感知、规划、infra 等团队紧密合作，确保算法在整体系统中的有效集成和性能表现；

参与构建和维护数据处理、标注和管理流程，以支持算法的闭环迭代和持续优化；

跟踪最新的自动驾驶技术趋势，评估并整合前沿技术到现有技术架构中。 职位描述：

计算机科学、机器人学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位；

具有 2D/3D 感知、端到端、多模态大模型、生成式模型（世界模型）等算法背景，以及扎实的数学基础；

熟悉至少一种主流的深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow 以及CUDA ；

在机器学习领域会议或期刊（CVPR， ICCV，ECCV， NIPS， AAAI 等）上发表论文者优先；

在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等）中取得较好成绩者优先；

具备优秀的系统设计和问题解决能力，能够在跨学科团队中有效沟通和协作