运营类Agent产品经理（Physical AI方向）

端到端负责Robotaxi自动化场站的Agent产品定义。核心问题：一辆车结束载客后，经过充电、清洁、检测，重新变成可派单状态——这条流程里哪些环节由Agent自主决策，哪些需要人介入，切换依据是什么。

设计Agent与物理设备的编排逻辑。充电机器人何时启动、道闸何时抬杆、清洗设备何时接管——产品形态是一套IoT设备联动的决策协议。

定义车辆与场站之间的通信接口和服务编排标准。充电桩、洗车机这些设备联网十年了，差的是一个不用人拿手机扫码就能触发服务的场景。Robotaxi是这个场景。

跨团队协作（自动驾驶、硬件、运维、设备合作方），把产品从定义搬进真实场站。

跟踪Physical AI、具身智能、Fleet Infrastructure方向的技术和产业动态。 工作亮点： 想象一下：一座城市的大部分出行由自动驾驶车队承载，私家车逐渐退出。这些车每天在城市各处的服务网络里自动完成充电、清洁、检测，没有人参与——背后的产品逻辑和设备编排规则，就是你要定义的。 所有人都在谈AGI。在屏幕里对话、写代码、做PPT只是AGI的一个面向。当AI开始调度真实的机器人、控制真实的设备、编排真实的物理流程——这才是AGI走进物理世界的样子。你的工作就在这个交界面上

本科及以上学历，不限专业。做过什么、造过什么比专业标签重要。

AI 是硬要求。至少两个主流AI平台的付费用户（国内外均可），用过AI编程工具，搭过Agent工作流，有可展示的AI作品集。面试会聊到更深的层次——Agent设计模式、RAG、MCP、evaluation方法、Transformer和RLHF的基本原理——不要求都精通，但希望你有好奇心往下挖过。

碰过硬件。树莓派、Arduino、机器人、AI硬件，或参加过智能车/机器人/无人驾驶类比赛（RoboMaster、智能车竞赛、FSAC等）——做过让代码控制物理动作、在真实环境里调通的项目。

能从一条物理流程里拆出哪些环节可以自动化、边界在哪、人机切换依据是什么。

对好产品有自己的审美和判断——能说清楚一个你觉得做得好的硬件产品或AI产品，好在哪、为什么，而不只是列功能。

怀揣对 AI 自动驾驶的纯粹热爱，以落地规模化 Robotaxi、普及普惠智能出行为长期职业目标