阿里国际站-用户增长 & Agent 应用算法工程师-杭州

用户行为理解与画像建模：负责跨境电商场景下的用户行为理解、买家需求识别、采购意图建模与用户画像体系建设，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，挖掘高价值用户与高潜商机，提升用户分层、商机识别和转化预估能力。

搜索、社媒、Push、Email 等渠道用户增长：负责多触点用户增长算法优化，覆盖搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等渠道，支持拉新、激活、留存、召回和转化等增长目标；通过意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略优化，提升各渠道用户触达效率和转化效果。

预算约束下的多渠道用户增长优化：负责预算约束下的跨渠道流量采买和增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。

用户增长基础算法研发：负责用户增长相关基础算法能力建设，包括转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序、大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等方向，支持用户增长、广告投放、AI 买家谈单 Agent 等业务场景持续迭代。

具备用户增长相关工作经验：具备用户增长、广告投放、搜索推荐、Push / Email 触达、社媒增长、流量运营、会员增长或交易转化等相关场景经验，理解拉新、激活、留存、召回、转化、ROI、LTV、CAC 等核心增长指标；有跨境电商、B2B 平台、交易平台或广告平台经验者优先。

擅长一类或多类用户增长相关算法能力：具备以下一类或多类算法能力，并能结合业务场景解决实际增长问题： ①机器学习与推荐 / 广告算法：熟悉转化预估、排序、推荐、广告投放优化、竞价优化、预算分配、用户分层、意图识别、LTV 预估等方向； ②数据分析与因果推断：具备扎实的数据分析能力，能够通过 SQL / Python 完成指标拆解、实验分析、策略归因和效果评估；熟悉 A/B Test、因果推断、uplift modeling、DID、PSM、因果图等方法者优先； ③LLM / Agent 与多模态：理解 SFT、RLHF / RLAIF、CoT、Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、Multi-Agent、多模态理解与生成等方向；有智能客服、销售 Agent、采购 Agent、广告投放 Agent 或增长 Agent 业务落地经验者优先。

具备良好的协作与业务落地能力：具备较强的问题抽象、数据驱动决策和工程实现能力，能够与产品、运营、工程、销售等团队协作，推动算法策略从问题定义、方案设计、实验验证到线上落地和持续迭代；熟练使用 Python / SQL，具备 PyTorch 或其他深度学习框架经验者优先。

具备高质量成果沉淀者优先：有 LLM、推荐、多模态、广告、因果推断相关顶会论文、高质量开源项目、业务标杆项目或算法竞赛优异成绩者优先；具备良好的英文文档阅读与沟通能力者优先。