训练性能优化工程师

深入分析智驾领域数据特点，构建和优化大规模点云、图像等多模态数据的采集、清洗、存储与处理流程，提升数据吞吐与处理效率；

构建和优化跨 GPU/CPU 集群的分布式数据处理架构，实现高效的数据并行加载与预处理，支撑 PB 级数据集的高效流转与管理；

设计并实现针对摄像头、LiDAR、毫米波雷达等多传感器数据的高效预处理、特征提取与数据对齐/标注流程；

设计并完善数据管理体系，包括数据版本管理、质量监控、检索与可视化，提升数据资产的可用性与复用效率

对大规模数据处理、高性能计算方面感兴趣，对性能与工程质量有执着追求；

熟练掌握 Python/C++，了解常见大数据处理框架（如 Spark/Ray/Flink 等）或数据存储系统；

熟悉 Linux 系统编程，掌握多线程、分布式计算技术，了解 CUDA、OpenMP 等并行计算优化；

自驱能力强，学习能力强，能够快速跟进业界最新技术；

有大规模数据处理平台、数据管道（Data Pipeline）开发或自动驾驶数据处理相关项目经验者优先；了解 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架者加分