【AFARI-X】云端预刷算法工程师

负责云端多模态（图像、点云等）大模型的设计和自动标注算法的落地，支持车道线、路面标志、人、车等静态和动态要素的高效高质量的自动标注算法交付；

负责数据闭环系统建设，设计并实现“数据预处理-自动标注-质检-badcase收集和回标-模型迭代训练”的自动化生产管线，根据生产问题主动提出解决方案，优化数据闭环流程，提升最终交付数据的质量和闭环效率；

优化自动标注算法的准确率和效率，跟踪业内先进算法，与车端感知算法、仿真系统等模块紧密配合开发云端大模型，提升自动标注能力；

跟踪行业前沿技术，推动自动标注技术在实际项目中的落地应用

硕士及以上学历，应用数学、计算机、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业；

扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉核心自动标注算法原理，熟悉 CNN / Transformer / 3D 视觉 / 多模态融合中至少 2 个方向；

熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 至少一种深度学习框架；

熟练使用 **agentic-coding**（Cursor / Claude Code / Copilot Workspace 等 AI 辅助编程工具）提升研发效率；

良好的工程能力，能独立完成从数据处理、模型训练到产线上线的全链路闭环；

良好的技术文档输出能力，能撰写算法方案、问题分析、提测报告；

良好的沟通协作、持续学习与问题解决能力，责任心强；

有计算机视觉及模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）论文者优先，有顶级学术比赛成果或类似工程项目经验者优先