【2027校招】AI治理运营

关于我们 小红书治理团队负责社区/电商/商业化风险识别与治理全链路，我们维护着社区的生态健康、电商与广告的商业秩序。大模型审核、AI Agent、蓝军攻防、数据分析，都是我们的武器。我们相信，AI 不是来取代治理工作，而是让每个治理者都能带着一支"AI 军团"作战。 AIGC 内容算不算真诚分享？黑灰产团伙伪装的工具手段升级成了什么？当 AI 批量生成以假乱真的素材，治理策略与模型要怎么跟上？我们又该如何借助AI升级自己的治理“武器库”？我们的每一个治理决策都会直接作用在每天数亿级的真实流量上。 你将负责 善用 AI 工具与 LLM 能力增强风险识别：借助大模型的语义理解、多模态识别能力，主动发现新型违规模式（AIGC 素材滥用、黑灰产团伙、资质造假等），持续迭代风险识别策略： 推动大模型机审与人审的协同优化：提升标注质量、训练调校模型准度（prompt 调优、case 回流等），设计人审兜底机制，持续提升审核准确率与效率； 把治理经验"蒸馏"成 AI 能力：将高频、可复用的治理判断沉淀为 Agent、规则与自动化工作流，用 token 替代重复的手工操作，让人的精力聚焦在更难的判断上； 建立风险治理的量化评估体系，对治理动作的效果进行归因分析与复盘，与产品、运营、法务、销售等多方协作，输出周期性治理报告并驱动跨团队改进落地； 推动审核平台的AI能力建设，将治理经验产品化、系统化，降低重复性人工治理成本。

1. 01

   对数据敏感，具备数据分析能力，能从数据中发现异常和规律，会SQL/ BI等数据处理工具优先；

2. 02

   逻辑思维清晰，有思辨力，表达有条理，能把复杂问题拆解清楚、讲明白、敢于下判断；

3. 03

   了解 LLM/Prompt/Agent 基本概念、愿意用 AI 重构自己的工作方式，有 LLM 实操经验者优先（写 prompt/搭workflow/agent）；

4. 04

   好奇心强、对风险敏感，喜欢钻研"为什么"——看到异常现象会想刨根问底，而不是绕开走；

5. 05

   有较强的同理心与协作意识，乐于与多方打交道，在各方诉求中推动达成共识；

6. 06

   本科及以上学历，专业不限，统计学、数学、计算机、法律、经济、语言学等相关背景优先；

7. 07

   有以下经历者优先：相关实习（风控/审核/数据分析/商业产品）、竞赛获奖、校园项目中的组织与推动经验。