数据Agent 研发工程师-电商经营罗盘

▎团队定位

我们是小红书电商供给与经营技术团队，建设面向百万级商家的经营数据产品，串联商品、笔记、直播与买手合作，帮助商家看清生意、发现机会、实现增长。

在这里，你将挑战多场景指标建模、海量数据实时分析与高并发查询，深入 AI 经营诊断、智能问数与决策辅助实践，结合 PE、Agent 工具调用及效果评测，将数据洞察转化为可执行的经营建议。同时，从数据服务、后端能力到前端交互拓展全栈能力，参与从需求洞察到产品交付的完整过程，推动商家经营效率与成交增长，让技术成果直接影响真实生意。

▎你将做什么

- 建设经营首页、买手、笔记、直播、商品等核心数据场域，以及总览、下钻、对标、竞店分析等产品能力；

- 建设面向全店及各经营场域的数据 Agent，支持问题识别、归因分析与经营建议生成；

- 抽象通用的数据查询、筛选、对比、钻取与明细能力，沉淀指标口径、业务规则和数据关系等 AI 知识资产；

- 基于 RAG、Tool Calling、Workflow 等技术建设可靠 Agent，并搭建校验、评测和自动化回归体系；

- 协同各团队，将经营诊断与 AI 能力落地到商家经营工作台；

- 借助 AI Coding 等工具，完成全栈端到端产品交付。

▎我们希望你

- 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据等相关背景，计算机基础扎实；

- 熟练掌握 Java / Golang / Python 等至少一种主流语言；

- 熟悉分布式系统、缓存、MySQL 等常见基础组件；理解数据仓库、指标体系、SQL、ETL 等数据研发基础；

- 有 LLM / Agent 项目经验，熟悉 RAG、Context Engineering、Tool Calling 等机制；

- 有较强的产品意识、业务理解和问题拆解能力，能够独立推动复杂项目落地；

- 关注 Agent 的准确性、稳定性和可评测性。

▎加分项

- 有电商、商业化、经营分析、数据产品、BI 或指标平台相关研发经验；

- 有全栈研发或复杂数据可视化产品经验；

- 有 NL2SQL、数据问答、智能分析、异常诊断相关经验；

- 有 Agent Framework、MCP、Skills、Evaluation 等生产实践。